Aprendizaje controlado
Las mejoras requieren aprobación del administrador

Métricas de aprendizaje

La precisión se calcula únicamente sobre respuestas valoradas con 👍/👎. La cobertura indica qué porcentaje de las interacciones recibió valoración. “Usos aprendizaje” cuenta cuándo una intención aprobada resolvió una consulta. “Precisión aprendizaje” se calcula solo sobre esos usos cuando luego reciben 👍/👎; las generalizaciones y transferencias son subconjuntos de los usos.

Histórico legacy (solo lectura)

Datos del sistema de autoaprendizaje anterior. Se muestran para auditoría y contexto histórico; no se aplican automáticamente al aprendizaje actual.

Aprendizajes aprobados

Con 3 o más usos valorados, si la precisión baja de 60%, Matre pone el aprendizaje en observación y deja de aplicarlo automáticamente. El administrador puede pausarlo o reactivarlo.

Frase baseIntenciónUsosPrecisiónEstadoAcción

Actividad del aprendizaje

Últimos usos de intenciones aprobadas. Permite auditar qué pregunta activó el aprendizaje, si fue coincidencia directa, generalización o transferencia, y qué intención/módulo se aplicó.

FechaPreguntaResultadoTipoConfianzaValoración

Mejoras pendientes

Un 👎 genera una revisión. Aprobar una mejora habilita una variante de intención solo cuando existe una intención verificada; nunca modifica código ni datos de StockInventario.

PreguntaCorrecciónIntención sugeridaAcciones

Fallos y timeouts recientes

FechaTipoPreguntaError